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为您浅谈介绍数据/存储记录仪

发布时间:

2021/09/15 00:00

另外一些历史性的数据需要出报表的,比如说要看前一周的数据,前一个月的数据,按照大数据的方式存到OpenTSDB当中。存储的数据提供一个API,通过API我们进行了分类计算、分类存储,这种分类的需求来源于用户,需要看用户有什么要求,要什么样的数据。

对于单机版数据库,可以安装在一台云厂商提供的云服务器上,其计算和存储能力受限于云服务本身计算和存储能力的上限,而当前云服务器主流技术是虚拟化技术,因此可以认为单机版数据库如果部署在云主机上,符合如下性能限制公式:

数据开发实现一站式:自研数据研发平台集成数据同步/数据计算/数据存储/任务调度/数据发布等数据研发全链路,一站式完成数据开发。

其次,为优化读取性能和写入性能,云TDSQL-C团队基于持久化内存设计了一个二级缓存方案,因为由计算和存储分离带来的远程I/O成为不小的挑战。同时,根据数据温度,智能存储分层:热数据放在内存,冷数据放在磁盘。在使用傲腾持久化内存后,团队重新定义温数据,实行低冗余度存储。在计算节点,通过对温数据进行缓存,团队极大提高了数据库在IO密集型场景下的访问速度。

.软件功能强大,数据查看方便,操作简单,性能可靠。可随时将记录仪中的数据导入到计算机中,并可以存储为EXCEL表格文件。

特征平台本身并不直接负责特征计算、存储的,计算方面创建对应的作业,然后把作业交给相应的计算引擎。存储方面只管理数据的元数据,数据本身的存储则是交给云服务来做。

可以理解为公开的统一计算程序运行环境,类似于智能合约虚拟机的概念,在统一的数据格式的基础上,采用公开透明的方式来运行项目的业务逻辑,需要的数据从数据源头处调用,计算产生的数据按照统一的规则存储(由于源头数据和计算逻辑公开,计算结果公开或不公开都无所谓,也可以存储回数据源头处表示某些状态的改变)。

天穹是协同内各BG大数据能力而生的Oteam,作为大数据领域的代名词,旨在拉通大数据各个技术组件,打造一个具有统一技术栈的公司级大数据平台体系。从底层数据接入、数据存储、资源管理、计算引擎、作业调度,到上层数据治理及数据应用等多个环节,支持内部近EB级数据的存储和计算,为业务提供海量、、稳定的大数据平台支撑和决策支持。

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